Только 4 человека смогли решить эту загадку 1934 года. Сможет ли искусственный интеллект сделать это лучше?

Челюстная кость Каина" - это запутанный детективный роман, который, как утверждается, можно расшифровать с помощью "логики и умного чтения".

Отредактировано 2023-25-06
иллюстрация к загадке убийства"Челюстная кость Каина" недавно стала популярной благодаря TikTok.

В 1930-х годах британский кроссвордист Эдвард Пауис Мазерс создал "чудовищно сложную литературную головоломку" в виде романа под названием "Челюстная кость Каина". Чтобы разгадать эту загадку, нужно собрать 100 страниц книги в правильном порядке, чтобы раскрыть шесть убийств и то, как они произошли.

По данным The Guardian, с момента публикации книги ее смогли разгадать только четыре (известных) человека. Но эта вековая загадка вновь вызвала интерес после того, как ее популяризировала через TikTok пользователь Сара Скэннел, что побудило издательство Unbound переиздать книгу тиражом 70 000 экземпляров. В прошлом году газета Washington Post сообщила, что этот роман быстро стал своего рода культовым, и новая волна любопытных исследователей открыто обсуждает свои успехи в онлайн-сообществах в социальных сетях. На таких сайтах, как Reddit, сабреддит r/CainsJawbone насчитывает более 7 600 участников.

Так может ли машинное обучение помочь взломать код? Небольшая группа людей пробует это на практике. В прошлом месяце издательство Unbound в сотрудничестве с AI-платформой Zindi предложило читателям сортировать страницы с помощью алгоритмов обработки естественного языка AI. Пользователь TikTok blissfullybreaking объяснил в видеоролике, что одно из преимуществ использования ИИ заключается в том, что он может уловить отсылки к поп-культуре 1930-х годов, которые мы могли бы пропустить, и сопоставить их с соответствующей литературой, созданной в то время.

И это многообещающий подход. Уже сейчас модели обработки естественного языка могут успешно разбирать тесты на понимание прочитанного, сдавать вступительные экзамены в колледж, упрощать научные статьи (с разной точностью), составлять юридические справки, проводить мозговой штурм идей для рассказов и играть в стратегическую настольную игру на основе чата. ИИ также может быть довольно компетентным сыщиком-новичком, если вы дадите ему достаточно CSI.

Zindi требовала, чтобы решение было с открытым исходным кодом и общедоступным, а команды могли использовать только те наборы данных, которые они предоставили для этого конкурса. Кроме того, представленный код, который дал результат, должен быть воспроизводимым, с полным документированием того, какие данные были использованы, какие функции были реализованы, и в какой среде был запущен код.

Один из членов ведущей команды, пользователь "skaak", рассказал о том, как он решал эту задачу, в дискуссионном посте на сайте Zindi. Он отметил, что после экспериментов с многочисленными изменениями в модели его команды, он пришел к выводу, что все еще необходима "человеческая калибровка", чтобы направлять модель через определенные ссылки и культурные знания.

Конкурс завершился в канун Нового года с 222 зарегистрированными участниками, хотя подсчет баллов будет завершен позднее в январе, так что следите за результатами и итогами позднее в этом месяце.