Google впервые начал тестировать свой центр Flood Hub с помощью искусственного интеллекта еще в 2018 году. Этот цифровой инструмент предназначен для предоставления пользователям по всему миру точного, критически важного отслеживания и прогнозирования наводнений в режиме реального времени. Хотя первоначально он был запущен в индийском регионе Патна, известном своими разрушительными наводнениями, в течение следующих двух лет его охват расширился на всю страну и часть Бангладеш, в итоге было выпущено более 115 миллионов предупреждений о надвигающихся чрезвычайных ситуациях, таких как наводнение в этой стране в июне 2022 года.
Вчера компания Google объявила о масштабном расширении системы прогнозируемых предупреждений не только о наводнениях, но и о лесных пожарах. В официальном блоге Йосси Матиас, вице-президент Google по инженерным разработкам и исследованиям и руководитель отдела кризисного реагирования, объясняет, что зона действия Flood Hub распространяется на бассейны наводнений 20 стран, включая теперь 15 стран Африки, а также еще три страны Азии и Латинской Америки. Каждый пользователь Android в охваченных районах может получать оповещения, а также все, кто установит на свой смартфон приложение поиска Google. Предприятия и группы также могут воспользоваться этой программой, но для этого необходимо иметь доступ в Интернет, а также включить службу определения местоположения Google. Обновленная интерактивная карта также позволяет любому человеку, независимо от собственного местонахождения, осуществлять поиск в регионах, входящих в сеть, чтобы увидеть оценку риска наводнений с цветовой кодировкой.
Как объясняет The Verge, Google использует метод искусственного интеллекта, известный как "трансфертное обучение", чтобы повысить точность и время предупреждения для районов с меньшим количеством доступных данных. В моделях используются данные различных дренажных бассейнов, которые затем могут быть масштабированы на любую необходимую площадь. Обновленная технология способна выдавать предупреждения на срок до недели вперед, в отличие от прежнего 48-часового окна.
Отслеживание стихийных бедствий распространяется и на лесные пожары. С момента своего появления в 2020 году сервис использовал данные НАСА и NOAA, но, как и в случае с Flood Hub, усовершенствования в области машинного обучения помогают улучшить мониторинг и прогнозирование. Обновление охватывает США, Канаду, Мексику и районы Австралии, а в ближайшем будущем будут добавлены новые данные. "С июля мы освещали более 30 крупных лесных пожаров в США и Канаде, помогая информировать людей и команды пожарных: более 7 миллионов просмотров в Поиске и Картах", - пишет Матиас в блоге Google.
Поскольку многие из драматических последствий изменения климата уже стали очевидны для будущего планеты, творческое использование таких программ, как искусственный интеллект и машинное обучение, станет ключом к предотвращению некоторых из его худших последствий. В прошлом месяце Организация Объединенных Наций опубликовала мрачный анализ глобальной готовности к стихийным бедствиям, показав, что половина стран планеты не располагает адекватными системами предупреждения, наиболее важными для спасательной эвакуации населения и защиты. "Мир не в состоянии инвестировать в защиту жизни и средств к существованию тех, кто находится на передовой", - сказал тогда в видеообращении Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш, добавив, что "те, кто сделал меньше всего для того, чтобы вызвать климатический кризис, платят самую высокую цену".